时间: 2025-07-31 09:33:59 来源: www.infowiks.com 作者: 创意无限
4、超声响应面实验结果分析
(1)响应面模型建立
综合单因素试验结果,波辅采用DesignEXpertV8.0.6软件对试验结果进行回归分析,助番渣中得出的茄皮回归方程:Y=152.19-1.76A+8.50B+4.16C-2.24AB-2.13AC-3.24BC-9.46A2-16.25B2-3.99C2。响应面结果见表2。番茄
在回归方程中,红素核桃各因素系数绝对值反映了对响应值的油中艺影响程度,各因素系数的集工正负性可以反映影响的方向。试验回归方程的超声二次项系数为负值,表明响应值具有极大值点,波辅可进行优化分析,助番渣中对所得回归方程做显著性检验与方差分析,茄皮结果见表3。番茄该模型的红素核桃显著性检验p<0.0001,R2=0.9904,油中艺说明该模型高度显著,方程可行性好,失拟项不显著(p=0.1693),说明了回归模型和实际试验拟合充分,模型可行性和精确度高,可以用该模型对番茄红素含量条件进行分析预测。
(2)响应面分析与优化
料液比(A)、超声富集时间(B)、超声波输出功率(C)对响应值的影响大小可用的F值比较,F值越大,表明该因素的影响越显著。F(A)=24.68,F(B)=578.17,F(c)=138.44,影响番茄红素得率的各因素主次顺序为:超声富集时间>超声波输出功率>料液比且超声富集时间的影响达到差异极显著的水平,超声波输出功率达到差异高度显著,料液比达到差异显著水平。
经DesignExpertV8.0.6软件处理,得到了料液比(A)、超声富集时间(B)、超声波输出功率(C)交叉作用的响应面图和等高线图。各因素交叉作用对番茄红素得率的影响可由等高线图看出来,等高线图形的形状可以直观的反映出交叉影响的强弱,等高线中圆形代表作用不显著,椭圆形代表作用显著。
由图6至图8,为影响番茄红素得率的各个因素之间的相互交互作用图,结合表3可知,料液比、超声富集时间、超声波输出功率之间无明显的交互作用。
(3)最佳条件的确定及验证试验
根据得到的二次回归方程,经DesignExpertV8.0.6软件处理,得到最优富集参数条件为:料液比1∶5.83,超声富集时间32.26min,超声波输出功率:211.88W。在这环境下,番茄红素得率为154.29μg/g。根据实验操作性,调整工艺参数为:料液比1∶6,超声富集时间30min,超声波输出功率200W。在此参数下进行3组验证试验,取平均值得到试验数据为152.52μg/g,与理论值较为接近,RSD值为1.54%,结果表明本试验方法重复性良好。可见该模型准确可靠,利用该模型在实践中进行预测是可行的。
三、结论
在单因素试验的基础上,采用Box—Behllken响应面法,以番茄红素含量为响应值,对番茄皮渣中番茄红素在核桃油中的富集工艺进行优化,最佳工艺条件为料液比1∶6,超声富集时间30min,超声波输出功率200W。此时的平均番茄红素得率为152.52μg/g,在核桃油中番茄红素的含量为25.42μg/g。超声波辅助方法重复性良好。根据二次回归方程与响应面交叉的图,表明该模型对优化番茄红素含量的工艺可行。方法简便,富集番茄红素含量较高。超声波辅助提取技术是应用于有效成分提取的新手段,具有提取条件温和、能耗低、效率高等优点。
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相关链接:番茄红素,超声富集,核桃油
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